将计算带到边缘,未来的“无界零售”场景如何

2019-10-16 作者:技术文章   |   浏览(115)

谈到选品,京东大数据领域相关专家向钛媒体记者介绍说,在京东到家在2年多的实践中,积累了近4000万用户, 产生了十分丰富的用户画像和消费大数据。根据这些大数据智能货柜上的智能广告屏可个性化为用户推荐商品信息。

2017年10月,京东携手英特尔在软硬件与生态系统上全方位合作,打造了全球首个低造价、可模块化组装的智能门店解决方案D-MART。D-mart采用了英特尔全套响应式零售平台,从边缘计算到数字标牌再到销售点POS的解决方案。

“我们提出无界零售的概念,就是为了能够使线上线下结合”,京东集团技术副总裁翁志表示。

随着技术的支持,未来线下实体店的体验会更加便利,所有现在在实体店当中感到的那些让你不舒服的事情都会消失,所有选品过程会更加便捷,向你推荐的商品会更具有相关性,让店铺经营者能够实时通过库存情况进行准确下单等等。

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在推出无人超市之后,京东也加入了智能货柜的热潮。

京东对于无界零售的理解答题可以分为前端和后端两方面,前端是说要随时满足消费者的消费需求,后端是指供应链一体化,把供应链和产品、库存、货物全部升级成一个系统,减少品牌商的操作难度,打破场景壁垒。

因此,除了京东无人商店、JD Go智能货柜之外,京东还推出了多款与C端消费者直接互动的产品。

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零售行业方面,英特尔在去年的全美零售业联盟展上宣布正式推出响应式零售平台(并投资一亿美元用以推动零售创新),提出开箱即用的全套解决方案。一年后,已经有近六十个包含两千个传感器的商店应用了英特尔的响应式技术,同时英特尔的二十六个合作伙伴正致力于把此项技术规模化扩展到不同环境中。

在以物联网为基础的零售场景背后,大量智能设备入驻线下商店,而当前零售店里有各类智能设备,如果每一个设备都部署一个服务器,无形中提升了成本且不利于管理。

JD Go还有一个广告显示屏,其还可以根据用户的线上线下消费数据,精准推送广告。据京东数据业务创新部负责人陈宇介绍,目前JD Go已经生产300多台,每一台的量产成本大概为8000元。相比于无人货架的形式,智能货柜对安全性有更高的要求,需要实时的本地计算,提升了成本。JD Go的识别和分析都发生在本地,由英特尔提供边缘计算技术。

京东在线上的数据能力是完全展现出来的,线上的店是缺乏这种能力的,因此以京东为代表的新零售服务商就用人工智能的方式、基于视觉的方式、或者用传感器设备,让线上和线下的数据有一个有机结合,把更多元素数据化、便签化。

从去年开始,京东一直倡导第四次零售革命,打造“无界零售”。 2017年7月,刘强东撰文谈第四次零售革命,他认为“下一个10年到20年,零售业将迎来第四次零售革命。这场革命改变的不是零售,而是零售的基础设施。零售的基础设施将会变得极其可塑化、智能化和协同化,推动无界零售时代的到来,实现成本、效率、体验升级。

原标题:将计算带到边缘,未来的“无界零售”场景如何进化

智能广告牌:能通过人脸识别,识别出用户的年龄、性别等属性,结合京东线上数据,为用户个性化、精准展示推荐商品,同时还能进行AR拍照等智能交互。其搭载微软Kinect,能够感知深度信息,实时进行人物抠像和背景切割。

相比云计算适合非实时、长周期数据的大数据分析的特点,边缘计算则主要完成实时、短周期数据的分析,更适合本地业务的实时处理与执行,随着边缘所承载的计算需求更丰富、多元化,诞生了很多类似 JD Go 智能货柜这样的应用场景。

近日,雷锋网编辑在位于北辰世纪中心的京东办公室体验了JD Go京东到家智能货柜。

其实早在2017年10月,京东曾经与英特尔在软件与生态系统上达成合作,合作成果是一个名为D-MARK的智能门店解决方案,它也是全球首个低造价、可模块化组装的智能门店解决方案。

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其次,英特尔还可以通过集成显卡提供的强大图像识别能力, 利用FPGA和Movidius进行人工智能加速,提升计算效率。

京东大数据与智能供应链事业部高级产品经理乌日尼告诉雷锋网,京东在新零售的探索可以分为三个阶段,第一个阶段是无人零售店,经过一年的探索发现,全智能的无人零售店或许并不是最好的场景;第二个阶段是用大数据和人工智能的手段去升级传统零售,例如门店人流分析,智能物流和仓储等;第三个阶段则是场景更为灵活的智能货柜和智能广告。

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面对物联网应用的独特需求,英特尔物联网的产品包括从凌动到至强英特尔全系列处理器来支持各种行业应用;英特尔的管理和虚拟化技术、Movidius芯片、FPGA为代表的硬件加速、5G等互联技术;以OpenVinoTM为代表工具包/软件加速物联网应用的开发。

英特尔公司物联网事业部总裁兼零售解决方案部总经理 Joe Jensen

英特尔边缘计算

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物联网的逐渐普及正在给传统的零售业态带来巨大的冲击,当“人-货-场”的关系被重组后,诞生了很多新的技术和应用,未来的智能化零售场景也正在进化。

雷锋网了解到,以上多款京东智能设备都是与英特尔合作打造。智能货柜、智能货架、智能结算系统等边缘设备对计算的要求很高,云计算已经很难满足要求,设备前端也需要快速反应,因此必须要把云计算和边缘计算相结合。

随着人工智能和边缘计算等技术的民主化进程加快,技术实现的成本将呈现一个非常陡峭的下滑。“说到IOT战略,我们希望未来能够在每个边缘场景以更加便宜的成本,部署上实时计算的能力和相关的应用”,Joe Jensen 表示。(关于“边缘计算”可查看钛媒体此前报道)

无界零售

京东成立至今已有14年的历史,经历过人工红利与电商的爆炸式发展后,最近几年增长的速率已经得到趋于平缓,这让京东将更多目光瞄准了线下场景。

英特尔物联网事业部副总裁兼零售解决方案部总经理Joe D. Jenson谈到 ,目前线上和线下零售商都面临一系列的挑战,首先是消费者期望值变化速度非常快,他们的耐心越来越少,他们希望能够在进店购物时买到自己想买和自己关联度很高的产品,他们已经不再满足于原来店铺本身做的非常机械的宣传和沟通。

线上零售商认为数据最重要,线下的实体店对于经营理念的方式根深蒂固,对于数据的收集和重视并不是非常强,所以在学习使用如何使用数据的速度非常慢,甚至华尔街仿照标准化财务模型来评判的话,做出来的预期也往往不准确。

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京东集团副总裁、大数据平台负责人翁志谈到,在过去一年到两年当中,无人商店如雨后春笋一般,但是现在大家的关注已经少了,其主要原因是技术还没有达到能够完全实营化的程度。京东在无人商店方面还是在继续尝试,但是现在在智能货柜上看到了更大的机会,目前我们的技术能够达到用户需要的精准度,提供很好的用户体现。京东可以在技术上大力投入,同时有很大的产出。

零售基础设备提供商,是京东对自己的最新定位。

首先是一款名为“么么照”的美图App,是全球首款全自动智能图片合成处理软件。么么照以人像抠图为核心,可实时更换背景/贴纸,并支持全身效果合成。

至于未来新的商业零售场景到底如何构成,这是一个渐进化的探索过程。(本文首发钛媒体,作者/李玉鹏)返回搜狐,查看更多

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这代产品拥有人脸识别、重力感应、智能库存管理和智能广告牌等诸多无人技术,可以实现开门即拿、一次多件,甚至为用户推荐商品,它取消了传统自动售卖机的投币系统、抓手、货道等复杂的机械结构,目的就是取代现有自动贩卖机。

原标题:搭建新零售基础设施,英特尔联手京东做了这些

英特尔公司物联网事业部总裁兼零售解决方案部总经理 Joe Jensen 表示,英特尔目前已经在和美国、欧洲的零售客户进行合作,由于地域、消费习惯等因素导致进展比较慢,所以才来到了消费群体更加年轻化的中国。

对于线上零售来说,因为这些年充分使用数据和数据技术,他们已经实现了非常巨大的成功,现在要做的就是要把线上的数据管理和分析能力更好的转移到线下的实体店当中。

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