jin2055金沙网站事件统计 | performance_schema全方位介

2019-08-06 作者:技术文章   |   浏览(185)

LOCK_STATUS: GRANTED

* 如果该线程在threads表中没有开启采集功能或者说在setup_instruments中对应的instruments没有开启,则该线程分配的内存块不会被监控

table_handles表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

......

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

1 row in set (0.00 sec)

注意:rwlock_instances表中的信息只能查看到持有写锁的线程ID,但是不能查看到持有读锁的线程ID,因为写锁WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁只有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被多少个线程持有。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的统计信息

·socket_summary_by_instance:针对每个socket实例的所有 socket I/O操作,这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/* instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的信息行将被删除(这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例)

COUNT_STAR: 7

MIN_TIMER_READ: 0

对于每个线程的统计信息,适用以下规则。

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是较低的低水位估算值。performance_schema输出的低水位值可以保证统计表中的内存分配次数和内存小于或等于当前server中真实的内存分配值

session_account_connect_attrs表仅包含当前连接及其相关联的其他连接的连接属性。要查看所有会话的连接属性,请查看session_connect_attrs表。

1 row in set (0.00 sec)

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

* 如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中已经存在,则将该语句的统计信息进行更新,并更新LAST_SEEN列值为当前时间

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这些列统计了所有其他文件I/O操作,包括CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这些文件I/O操作没有字节计数信息。

THREAD_ID: 1

从上面表中的记录信息我们可以看到(与文件I/O事件统计类似,两张表也分别按照socket事件类型统计与按照socket instance进行统计)

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

users表包含连接到MySQL server的每个用户的连接信息,每个用户一行。该表将针对用户名作为唯一标识进行统计当前连接数和总连接数,server启动时,表的大小会自动调整。 要显式设置该表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁用users统计信息。

USER: NULL

*************************** 3. row ***************************

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以收集performance_schema自身消耗的内部缓存区大小等信息。memory/performance_schema/* instruments默认启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema自身相关的内存统计信息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存统计表中

·EXTERNAL_LOCK:在存储引擎级别使用的表锁。有效值为:READ EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。

COUNT_STAR: 0

* 已完成的等待事件将添加到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

------------------------------------------------------------

·当已授予的锁或挂起的锁请求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

------------- --------------------- -------------------

# memory_summary_by_user_by_event_name表

·每个文件I/O事件统计表有如下统计字段:

EVENT_NAME: stage/sql/After create

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

events_statements_summary_by_digest表有自己额外的统计列:

......

* 如果threads表中该线程的采集功能和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监控

------------------------------------------------

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

AVG _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

*************************** 1. row ***************************

prepared_statements_instances表字段含义如下:

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

accounts表包含连接到MySQL server的每个account的记录。对于每个帐户,没个user host唯一标识一行,每行单独计算该帐号的当前连接数和总连接数。server启动时,表的大小会自动调整。要显式设置表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁用accounts表的统计信息功能。

-------------------------------------------------

------- --------------------- -------------------

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

--------------------------------------------------------

------- ------------- --------------------- -------------------

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

| 10.10.20.15 |1| 1 |

*************************** 1. row ***************************

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估算值。performance_schema输出的低水位值可以保证统计表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中真实的内存分配值

*************************** 1. row ***************************

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户 主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组和部分时间统计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句统计事件,有针对语句对象的额外的统计列,如下:

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

*************************** 1. row ***************************

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

............

*************************** 2. row ***************************

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

数据库对象统计表

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

OBJECT_NAME: test

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

·当之前请求不能立即获得的锁在这之后被授予时,其锁信息行状态更新为GRANTED;

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STAR列值占据整个表中所有统计信息的COUNT_STAR列值的比例大于0%,则表示存在由于该表限制已满导致部分语句统计信息无法分类保存,如果你需要保存所有语句的统计信息,可以在server启动之前调整系统变量performance_schema_digests_size的值,默认大小为200

performance_schema通过table_handles表记录表锁信息,以对当前每个打开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的内容。这些信息显示server中已打开了哪些表,锁定方式是什么以及被哪个会话持有。

events_statements_summary_by_digest:按照每个库级别对象和语句事件的原始语句文本统计值(md5 hash字符串)进行统计,该统计值是基于事件的原始语句文本进行精炼(原始语句转换为标准化语句),每行数据中的相关数值字段是具有相同统计值的统计结果。

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

*************************** 1. row ***************************

应用程序可以使用一些键/值对生成一些连接属性,在对mysql server创建连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其他MySQL连接器可以使用一些自定义连接属性方法。

AVG _TIMER_WAIT: 0

·HOST:某个连接的主机名,如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到:

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默认未开启。

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是一个新的最低值,则该字段相应减少

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

# events_waits_summary_by_instance表

MAX_TIMER_READ: 9498247500

| 等待事件统计表

·SQL_TEXT:prepare的语句文本,带“?”的表示是占位符标记,后续execute语句可以对该标记进行传参。

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被打开的事件ID,即持有该handles锁的事件ID;

MIN _TIMER_WAIT: 0

·ATTR_VALUE:连接属性值;

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

连接信息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

COUNT_ALLOC: 158

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

USER: root

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

*************************** 1. row ***************************

- END -

USER: NULL

STATEMENT_ID: 1

| 温馨提示

·accounts:按照user@host的形式来对每个客户端的连接进行统计;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:按照每个主机名和事件名称进行统计的Statement事件

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

------------------------------------------

·当请求立即获取元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁信息行;

PS:内存统计表不包含计时信息,因为内存事件不支持时间信息收集。

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

# table_lock_waits_summary_by_table表

HOST: localhost

......

1 row in set (0.00 sec)

·当一个线程正在等待某事发生时,condition NAME列显示了线程正在等待什么condition(但该表中并没有其他列来显示对应哪个线程等信息),但是目前还没有直接的方法来判断某个线程或某些线程会导致condition发生改变。

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

COUNT_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

连接属性记录在如下两张表中:

1 row in set (0.00 sec)

可通过如下语句查看:

......

MIN _TIMER_READ: 56688392

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

·socket_instances:活跃连接实例。

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

表字段含义与session_account_connect_attrs表相同,但是该表是保存所有连接的连接属性表。

内存事件instruments中除了performance_schema自身内存分配相关的事件instruments配置默认开启之外,其他的内存事件instruments配置都默认关闭的,且在setup_consumers表中没有像等待事件、阶段事件、语句事件与事务事件那样的单独配置项。

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。

5rows inset ( 0. 00sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯一标识。该值是内存中对象的地址;

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER进行分组事件信息

·内部锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来实现的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并没有看到该字段)

性能事件统计表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也就是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,所有的统计表的统计条目都不执行统计(统计列值为0);

OWNER _EVENT_ID: 49

注意:这些表只针对阶段事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中的stage/%开头的采集器,每个阶段事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看setup_instruments表中相应的阶段事件采集器是否启用。

OWNER_EVENT_ID: 54

*************************** 1. row ***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·metadata_locks:元数据锁的持有和请求记录;

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增加N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增加

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当前连接数;

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

* _pid:客户端进程ID

THREAD_ID: 47

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还会将错误信息写入错误日志:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

·INTERNAL_LOCK:在SQL级别使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH PRIORITY、READ NO INSERT、WRITE ALLOW WRITE、WRITE CONCURRENT INSERT、WRITE LOW PRIORITY、WRITE。有关这些锁类型的详细信息,请参阅include/thr_lock.h源文件;

检测内存工作负载峰值、内存总体的工作负载稳定性、可能的内存泄漏等是至关重要的。

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

OBJECT_TYPE: TABLE

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这些列统计所有I/O操作数量和操作时间 ;

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_TYPE: TABLE

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

(2)session_connect_attrs表

6rows inset ( 0. 00sec)

(2)users表

SUM _TIMER_WAIT: 0

2rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

* _os:客户端操作系统类型(例如Linux,Win64)

# events_stages_summary_global_by_event_name表

-------------------------------------------------

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第一次插入 events_statements_summary_by_digest表和最后一次更新该表的时间戳

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

*************************** 1. row ***************************

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一些锁信息(独占锁被哪个线程持有,共享锁被多少个线程持有等)。

1 row in set (0.00 sec)

·如果是插入操作,则无法使用到索引,此时的统计值是按照INDEX_NAME = NULL计算的

MAX _TIMER_WAIT: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

* CURRENT_COUNT_USED:这是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

-------------------------------------------------

file_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

THREAD_ID: 1

·EVENT_NAME:与文件相关联的instruments名称;

MIN _TIMER_WAIT: 0

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这些列统计了所有其他套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这些操作没有字节计数

下一篇将为大家分享 《数据库对象事件统计与属性统计 | performance_schema全方位介绍》 ,谢谢你的阅读,我们不见不散!返回搜狐,查看更多

cond_instances表字段含义如下:

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

·已请求但未授予的锁(显示哪些会话正在等待哪些元数据锁);

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件信息

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

COUNT_ALLOC: 193

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

......

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

COUNT_STAR: 7

rwlock_instances表列出了server执行rwlock instruments时performance_schema所见的所有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的同步机制,用于强制在给定时间内线程可以按照某些规则访问某些公共资源。可以认为rwlock保护着这些资源不被其他线程随意抢占。访问模式可以是共享的(多个线程可以同时持有共享读锁)、排他的(同时只有一个线程在给定时间可以持有排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时允许其他线程执行不一致性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问模式在读写场景下可以提高并发性和可扩展性。

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 802

* 通常,truncate操作会重置统计信息的基准数据(即清空之前的数据),但不会修改当前server的内存分配等状态。也就是说,truncate内存统计表不会释放已分配内存

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

PS:等待事件统计表允许使用TRUNCATE TABLE语句。

| table_lock_waits_summary_by_table |# 按照每个表进行统计的表锁等待事件

1 row in set (0.00 sec)

(4)rwlock_instances表

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其余表的示例数据省略掉部分相同字段)。

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

PS:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的语句事件,此列值为NULL。对于文本协议的语句事件,此列值是用户分配的外部语句名称。例如:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名称为stmt。

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

SUM_SELECT_RANGE: 0

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

1 row in set (0.01 sec)

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

事务聚合统计规则

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

COUNT_STAR: 0

·setup_instruments表列出了instruments名称,这些互斥体都带有wait/synch/mutex/前缀;

......

*************************** 1. row ***************************

| 语句事件统计表

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句本身消耗的时间。

*************************** 1. row ***************************

下面对这些表分别进行介绍。

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

* 注意:如果在server启动之后再修改memory instruments,可能会导致由于丢失之前的分配操作数据而导致在释放之后内存统计信息出现负值,所以不建议在运行时反复开关memory instruments,如果有内存事件统计需要,建议在server启动之前就在my.cnf中配置好需要统计的事件采集

------------- --------------------- -------------------

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

SUM_LOCK_TIME: 0

| events_statements_summary_by_digest |

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

events_statements_summary_by_account_by_event_name:按照每个帐户和语句事件名称进行统计

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

performance_schema把内存事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计。

rwlock_instances表字段含义如下:

当server中的某线程执行了内存分配操作时,按照如下规则进行检测与聚合:

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将删除prepare_statements_instances表中对应的行信息。为了避免资源泄漏,请务必在prepare语句不需要使用的时候执行此步骤释放资源。

EVENT_NAME: transaction

......

SUM _TIMER_WAIT: 0

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

EVENT_NAME: statement/sql/select

-----------------------------------------------

AVG _TIMER_WAIT: 0

file_instances表列出执行文件I/O instruments时performance_schema所见的所有文件。 如果磁盘上的文件从未打开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中删除对应的记录。

# events_statements_summary_by_program表(需要调用了存储过程或函数之后才会有数据)

......

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

·对于通过TCP/IP 套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* 如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的情况下,则该语句的统计信息将添加到DIGEST 列值为 NULL的特殊“catch-all”行,如果该特殊行不存在则新插入一行,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时间。如果该特殊行已存在则更新该行的信息,LAST_SEEN为当前时间

------- ------------- --------------------- -------------------

* 事务事件的收集不考虑隔离级别,访问模式或自动提交模式

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

01

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户 主机、线程等纬度进行分组与统计的列,这些列的含义与等待事件类似,这里不再赘述。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

EVENT_NAME: statement/sql/select

------------------------------------------------

COUNT _READ_WRITE: 6

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的当前连接数;

MAX _TIMER_WAIT: 0

·IP:客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也可以是空串,表示这是一个Unix套接字文件连接;

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

* _pid:客户端进程ID

*************************** 1. row ***************************

2rows inset ( 0. 00sec)

------------------------------------------------------------

table_handles表字段含义如下:

| events_waits_summary_by_instance |

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

3.文件I/O事件统计

USER: root

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空串;

5rows inset ( 0. 00sec)

............

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

COUNT_READ_NORMAL: 0

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

可通过如下语句查看语句事件统计表:

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的相关统计数据。

COUNT_STAR: 7

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

events_statements_summary_by_program表有自己额外的统计列:

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

COUNT_STAR: 0

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

MIN _TIMER_WAIT: 0

·当行信息中CURRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,执行truncate语句不会删除这些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值;

------------------------------------------------------------

· COUNT_REPREPARE:该行信息对应的prepare语句在内部被重新编译的次数,重新编译prepare语句之后,之前的相关统计信息就不可用了,因为这些统计信息是作为语句执行的一部分被聚合到表中的,而不是单独维护的。

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

·SOURCE:源文件的名称,其中包含生成事件信息的检测代码行号;

EVENT_NAME: transaction

1row inset ( 0. 00sec)

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表级别对象;

HIGH_COUNT_USED: 1

当在server中同时执行的两个线程(例如,同时执行查询的两个用户会话)需要访问相同的资源(例如:文件、缓冲区或某些数据)时,这两个线程相互竞争,因此第一个成功获取到互斥体的查询将会阻塞其他会话的查询,直到成功获取到互斥体的会话执行完成并释放掉这个互斥体,其他会话的查询才能够被执行。

* 如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的情况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行统计信息,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都使用当前时间

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增加1是一个新的最高值,则该字段值相应增加

·ATTR_NAME:连接属性名称;

performance_schema会记录内存使用情况并聚合内存使用统计信息,如:使用的内存类型(各种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的相关操作间接执行的内存操作。performance_schema从使用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存一次操作的最大和最小的相关统计值)。

# file_summary_by_event_name表

对于按照帐户、主机、用户聚合的统计表,truncate语句会删除已开端连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其他有连接的行的统计列值重置为零(实测跟未按照帐号、主机、用户聚合的统计表一样,只会被重置不会被删除)。

(3)mutex_instances表

| memory_summary_global_by_event_name |

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

COUNT_STAR: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

AVG _TIMER_WAIT: 0

2.表I/O等待和锁等待事件统计

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的最小等待时间

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

7rows inset ( 0. 00sec)

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 按照每个索引进行统计的表I/O等待事件

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

......

·当server中一些代码创建了一个互斥量时,在mutex_instances表中会添加一行对应的互斥体信息(除非无法再创建mutex instruments instance就不会添加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的唯一标识属性;

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

......

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

MAX_TIMER_READ: 0

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

MIN_TIMER_WAIT: 0

# events_statements_summary_by_digest表

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运行时虽然允许修改配置,且配置能够修改成功,但是有一部分instruments不生效,需要在启动时配置才会生效,如果你尝试着使用一些应用场景来追踪锁信息,你可能在这些instance表中无法查询到相应的信息。

OBJECT_SCHEMA: sys

SUM_TIMER_READ: 0

当某给定对象被执行时,其对应的统计信息将记录在events_statements_summary_by_program表中并进行统计。

SUM_ROWS_SENT: 0

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

*************************** 1. row ***************************

3rows inset ( 0. 00sec)

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在语句执行完成时,将会把语句文本进行md5 hash计算之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

·server 监听一个socket以便为网络连接协议提供支持。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件连接来说,分别有一个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

注意:这些表只针对事务事件信息进行统计,即包含且仅包含setup_instruments表中的transaction采集器,每个事务事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看transaction采集器是否启用。

·当持有互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应互斥体行的THREAD_ID列被修改为NULL;

MIN _TIMER_WAIT: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当一个锁处于这个状态时,那么表示该锁行信息即将被删除(手动执行SQL可能因为时间原因查看不到,可以使用程序抓取);

*************************** 1. row ***************************

责任编辑:

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

1 row in set (0.00 sec)

metadata_locks表是只读的,无法更新。默认保留行数会自动调整,如果要配置该表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

·依赖于连接表中信息的summary表在对这些连接表执行truncate时会同时被隐式地执行truncate,performance_schema维护着按照accounts,hosts或users统计各种事件统计表。这些表在名称包括:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

| events_stages_summary_global_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 15213375

内存行为监控设置:

| 4 |program_name | mysql |5|

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户 主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于内存统计事件,统计列与其他几种事件统计列不同(因为内存事件不统计时间开销,所以与其他几种事件类型相比无相同统计列),如下:

OPEN_COUNT:文件当前已打开句柄的计数。如果文件打开然后关闭,则打开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只统计当前已打开的文件句柄数,已关闭的文件句柄会从中减去。要列出server中当前打开的所有文件信息,可以使用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

SUM_TIMER_WAIT:统计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时功能的事件instruments或开启了计时功能事件的instruments,如果某事件的instruments不支持计时或者没有开启计时功能,则该字段为NULL。其他xxx_TIMER_WAIT字段值类似

·已授予的锁(显示哪些会话拥有当前元数据锁);

COUNT_STAR: 7

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

-------------------------------------------------

·HOST:某连接的客户端主机名。如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

4.套接字事件统计

-------------------------------------------------------

·server只接受的连接属性数据的统计大小限制为64KB。如果客户端尝试发送超过64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_TYPE: TABLE

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行统计。例如:语句统计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列进行统计

与objects_summary_global_by_type 表统计信息类似,表I/O等待和锁等待事件统计信息更为精细,细分了每个表的增删改查的执行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )默认开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置,默认表IO等待和锁等待事件统计表中就会统计相关事件信息。包含如下几张表:

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

·file_summary_by_event_name:按照每个事件名称进行统计的文件IO等待事件

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这些列统计了所有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

prepared_statements_instances:按照每个prepare语句实例聚合的统计信息

users表字段含义如下:

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

*************************** 1. row ***************************

| qfsys |1| 1 |

SUM_WARNINGS: 0

| file_summary_by_instance |

COUNT_STAR: 3

·许多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,另外一些MySQL客户端程序还定义了附加属性:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

1 row in set (0.00 sec)

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

1 row in set (0.01 sec)

| NULL |41| 45 |

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

PS:socket统计表不会统计空闲事件生成的等待事件信息,空闲事件的等待信息是记录在等待事件统计表中进行统计的。

COUNT_FREE: 103

OBJECT_NAME: test

HOST: NULL

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中删除相应的互斥体行。

当一个可被监控的内存块N被分配时,performance_schema会对内存统计表中的如下列进行更新:

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当前连接数;

| 内存事件统计表

STATEMENT_NAME: stmt

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

performance_schema把语句事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计,语句事件instruments默认全部开启,所以,语句事件统计表中默认会记录所有的语句事件统计信息,语句事件统计表包含如下几张表:

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

......

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件信息

------------- --------------------- -------------------

* COUNT_FREE:增加1

从上面表中的记录信息我们可以看到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的统计列,但table_io_waits_summary_by_table表是包含整个表的增删改查等待事件分类统计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的索引的增删改查等待事件分类统计,而table_lock_waits_summary_by_table表统计纬度类似,但它是用于统计增删改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这些表的分组和统计列含义请大家自行举一反三,这里不再赘述,下面针对这三张表做一些必要的说明:

......

1 rows in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

* 内存instruments在setup_instruments表中具有memory/code_area/instrument_name格式的名称。但默认情况下大多数instruments都被禁用了,默认只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

performance_schema把等待事件统计表按照不同的分组列(不同纬度)对等待事件相关的数据进行聚合(聚合统计数据列包括:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采集功能有一部分默认是禁用的,需要的时候可以通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件统计表包含如下几张表:

OBJECT_NAME: test

------------------------------------------

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标识符,每个套接字都由单个线程进行管理,因此每个套接字都可以映射到一个server线程(如果可以映射的话);

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

| events_waits_summary_global_by_event_name |

jin2055金沙网站 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这些列统计所有接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

SUM_SORT_RANGE: 0

* 使用libmysqlclient编译:php连接的属性集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

USER: root

*************************** 1. row ***************************

HOST: NULL

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内存块的总字节大小

*************************** 4. row ***************************

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

-------------------------------------------------

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

·每个文件I/O统计表都有一个或多个分组列,以表明如何统计这些事件信息。这些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

CURRENT_COUNT_USED: 0

* events_waits_current表中可以查看到当前正在等待互斥体的线程时间信息(例如:TIMER_WAIT列表示已经等待的时间) ;

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

------------------------------------------------

性能事件统计表中的某个instruments是否执行统计,依赖于在setup_instruments表中的配置项是否开启;

rwlock_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

PS2:关于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存储程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存储程序的统计信息,如下所示:

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用适合每个表的唯一标识值来确定每个连接表中如何进行记录。如果缺少对应标识值的行,则新添加一行。然后,performance_schema会增加该行中的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

COUNT_ALLOC: 1

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就可以查询到一个prepare示例对象了;

COUNT_STAR: 1

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

注意:这些表只针对等待事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中的wait/%开头的采集器 idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看setup_instruments表中相应的等待事件采集器是否启用。

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默认开启。

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

需要持有互斥体的工作负载可以被认为是处于一个关键位置的工作,多个查询可能需要以序列化的方式(一次一个串行)执行这个关键部分,但这可能是一个潜在的性能瓶颈。

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

hosts表字段含义如下:

由于performance_schema表内存限制,所以维护了DIGEST = NULL的特殊行。 当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的情况下,且新的语句统计信息在需要插入到该表时又没有在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把这些语句统计信息都统计到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮助您估算events_statements_summary_by_digest表的限制是否需要调整

(5) socket_instances表

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

--------------------------------------------------------

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

USER: root

·外部锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来实现。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并没有看到该字段)

1 row in set (0.00 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type形式的名称,如下:

对于内存统计表中的低水位估算值,在memory_summary_global_by_event_name表中如果内存所有权在线程之间传输,则该估算值可能为负数

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

COUNT_STAR: 0

------- ------------- --------------------- -------------------

COUNT_STAR: 55

COUNT_STAR: 56

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

* _runtime_version:Java运行环境(JRE)版本

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

# 如果需要统计内存事件信息,需要开启内存事件采集器

·对于已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查统计连接属性大小。如果属性大小超过此值,则会执行以下操作:

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这些列统计了所有文件写操作,包括FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还包含了这些I/O操作的数据字节数 ;

......

·EVENT_NAME:生成事件信息的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

出品:沃趣科技

table_lock_waits_summary_by_table表:

AVG _TIMER_WAIT: 0

cond_instances表列出了server执行condition instruments 时performance_schema所见的所有condition,condition表示在代码中特定事件发生时的同步信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满足条件时可以恢复工作。

1row inset ( 0. 00sec)

3rows inset ( 0. 00sec)

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_READ: 0

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

应用程序可以使用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连接时提供一些要传递到server的键值对连接属性。

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

14 rows inset (0.01 sec)

内存大小统计信息有助于了解当前server的内存消耗,以便及时进行内存调整。内存相关操作计数有助于了解当前server的内存分配器的整体压力,及时掌握server性能数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性能开销是不同的,通过跟踪内存分配器分配的内存大小和分配次数就可以知道两者的差异。

metadata_locks表字段含义如下:

* 读写事务通常比只读事务占用更多资源,因此事务统计表包含了用于读写和只读事务的单独统计列

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

4 rows in set (0.00 sec)

* COUNT_ALLOC:增加1

套接字统计表允许使用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将统计列重置为零,而不是删除行。

| 事务事件统计表

(2)file_instances表

AVG _TIMER_WAIT: 0

OWNER _THREAD_ID: 46

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,我们详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在学习performance_schema的路上度过了两个最困难的时期。现在,相信大家已经比较清楚什么是事件了,但有时候我们不需要知道每时每刻产生的每一条事件记录信息, 例如:我们希望了解数据库运行以来一段时间的事件统计数据,这个时候就需要查看事件统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为大家全面讲解performance_schema中事件统计表。统计事件表分为5个类别,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。

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1 row in set (0.00 sec)

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

*************************** 1. row ***************************

当客户端断开连接时,performance_schema将减少对应连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

COUNT_STAR: 0

·当待处理的锁请求超时,会返回错误信息(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给请求锁的会话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·session_account_connect_attrs:记录当前会话及其相关联的其他会话的连接属性;

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,并重新开始计数(等于内存统计信息以重置后的数值作为基准数据)

原标题:数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方位介绍(五)

HOST: localhost

performance_schema如何管理metadata_locks表中记录的内容(使用LOCK_STATUS列来表示每个锁的状态):

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

------- --------------------- -------------------

| prepared_statements_instances |

COUNT_STAR: 213055844

COUNT_STAR: 0

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件信息

(1)cond_instances表

SUM _TIMER_WAIT: 0

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

在服务器端面,会对连接属性数据进行长度检查:

SUM_ROWS_SENT: 1635

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥体现在被哪个线程持有。

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

HOST: localhost

友情提示:下文中的统计表中大部分字段含义与上一篇 《事件统计 | performance_schema全方位介绍》 中提到的统计表字段含义相同,下文中不再赘述。此外,由于部分统计表中的记录内容过长,限于篇幅会省略部分文本,如有需要请自行安装MySQL 5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

SUM _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·当一个线程尝试获取已经被某个线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会显示尝试获取这个互斥体的线程相关等待事件信息,显示它正在等待的mutex 类别(在EVENT_NAME列中可以看到),并显示正在等待的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中可以看到);

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

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