左手EasyDL右手生态伙伴,两手抓的百度大脑如何

2019-11-07 作者:互联网   |   浏览(131)

原标题:助力数万家零售门店渠道管理升级,ImageDT做到了什么?

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“我们有一家全球知名的快消品客户,他们对零售门店有明确的货架陈列标准,要求业务代表人眼检查是否有按规定的陈列图摆放商品,这是线下零售中很重要的一环。他们通过传统方式收集到的数据显示,陈列达标率有95%,但使用AI自动检查发现,达标率不到一半,有巨大的优化空间。”

导读:针对困扰大部分品牌商的终端陈列检查、费用核销等问题,百度大脑近期正式推出了EasyDL商品检测专业版系统。作为国内首个专为快消行业定制的AI模型训练平台,百度大脑杀入快消将给行业带来哪些变化?

上面这个案例来自郭怡适的分享,他是ImageDT(图匠数据)创始人兼CEO。ImageDT是一家将人工智能技术应用到快消、零售行业,帮助提升商家渠道管理能力,实现数据化、智能化的创业公司。

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零售与快消企业会为旗下商品制定一系列销售策略和方案,而为了管理线下渠道和店面实际的方案执行情况,企业传统做法会由业务代表,在商品销售门店通过肉眼观察货架、手工记录信息,企业再依据这些信息评估和调整策略。

近日,在刚刚举办的Create2019百度AI开发者大会百度大脑开放生态论坛上,百度大脑行业应用架构师们深入讲解了百度大脑开放的AI技术能力以及部分合作伙伴的合作案例,展示了百度大脑赋能产业智能化的生态开放全景图。其中,百度大脑与快消及零售业的结合令新经销印象深刻。

这种人工的方式缺点也很明显,一是效率低、费时费力,二是结果不理想,数据的准确性存在很大的模糊空间。

百度在信息处理和AI方面的能力毋庸置疑,而百度大脑则正通过不断深化对外开放,使其逐渐成为一家几乎渗透所有行业的水电煤基础设施服务商。

正因为如此,目前如何将大量线下商品信息数据化,并对潜在数据进行挖掘、处理和分析,已经成为实体零售行业智能化转型面临的主要命题。

未来随着与合作伙伴合作的深入,百度大脑开放的AI技术也将慢慢渗透到快消品牌商和越来越多的零售门店,这无疑向外界透露了一个明显的信号:百度大脑已经做好了杀入快消的准备!通过与生态伙伴的合作,百度大脑有能力利用AI人工智能,真正帮助快消零售行业实现降本增效。

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货架商品识别助力渠道管理升级

快消:数字化渗透率最低的行业之一

面对这些痛点,ImageDT目前主攻货架商品识别,帮助零售商实现对渠道管理的升级,实现数据化与透明化。它推出的线下货架洞察系统,通过人工智能及图像处理技术,对快消、零售企业门店中货架商品数据进行收集、分析,提取出商品种类、分销率、排面信息、货架份额、价格等关键信息,为企业提供数据洞察解决方案。

快消行业一直被称为数字化渗透率最低的行业之一,这无疑与整个快消行业在国内的发展进程有极大的关系。

在使用这套系统时,一线的业务代表通过手机App应用拍摄货架图片,并将其上传到云端服务器,即可在短时间内得到货架分析报告。管理者也可以在后台实时查看详细的数据分析结果,了解销售方案的执行情况。整个过程可以实现效率和准确性的平衡。

改革开放初期,计划经济体制下的消费需求在极短的时间内被大量释放了出来,而生产端却受制于技术的发展,无法在短时间内满足暴增的商品需求,这就导致我国的快消品市场长期处于供不应求的阶段。

郭怡适和团队通过测试和对比发现,在一些快消领域的SKU分销率上,使用传统SFA(指辅助销售的工具,比如快消行业推广的各种手持终端)方式上报的分销率与实际情况的偏差超过50%以上,数据极其不准确。

“那时商品只要一到仓库,立马就被一抢而空。有时,货甚至不到仓库在路口就被分完了。”

如果能及时发现了这一“市场黑洞”并调整策略,会对企业的业绩提升有很大的帮助。比如,一家快消品公司在布署了ImageDT的技术方案后,在今年第一季度的货架份额提升了一个百分点,这一个点的提升,对营收有极大的帮助,其今年上半年的业绩增长了近20%。

这使得那时候的快消企业只需要全力生产,在全国范围内开放招商加盟就能够快速抢占市场份额完成初期的资本积累。

另一个不可忽视的例子是,货架商品的数据化还帮助了企业的业绩和人事管理。这家快消品公司内部对ImageDT的项目非常重视,并借此帮助做业务人员的管理工作,比如发现方案落地中的作弊行为。

但是随着近年来人口红利的消失,新的行业进入者不断增多,整个快消行业开始进入存量竞争的阶段,而原来的粗放型的发展方式也给整个行业留下了不少后遗症。

郭怡适表示,“在以往,快消、零售企业的渠道管理方式是纯人工的,人为的因素越多,数据的失真就越严重。通过图像识别技术,可以把渠道的表现通过机器识别实现全面数据化,这对管理效率上会有非常大的提升。”

  1. 人员成本与日俱增,深度分销逐渐失效

另一方面,根据商务部数据,自2014年来我国商超、百货等实体店的增长缓慢,维持在6%左右,而在线零售的增速则在20-30%。传统零售企业迫切需要利用互联网、大数据技术,提升门店的竞争优势。这些都是ImageDT这一类技术公司的机会所在。

在过去,传统快消企业的发展严重依赖业务员。对于快消企业来说,足够多的人员数量一定程度上甚至就代表着足够大的市场。

jin2055金沙网站,目前,ImageDT已经服务了数十家大型快消、零售品牌企业,覆盖的客户包括了母婴、乳制品、食品饮料、日化洗护、化妆品、药品等多个大类。未来,他们甚至还会将品类扩展到农业类,因为其中也有店内货品的陈列需求。

这就导致无论是品牌商还是经销商都疯狂地加人加车,在过去特殊的历史阶段,这也确实能够帮助部分快消企业实现销量利润的双增长。

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而随着人员成本的升高,企业的销售利润增速开始逐年下滑,部分企业的运营成本甚至开始反噬企业的营业利润,最终导致深度分销无以为继,人海战术开始失效。

跨越技术与应用的鸿沟

  1. 信息数据割裂,品牌商与经销商、零售商之间存在着巨大的信息黑洞

零售是一个极度分散化和多变性的场景,对需求应变的灵活度也就变得极为关键。

过去,快消企业只需要将商品售卖给经销商即可,但对经销商的销售数据、产品流向、促销效果、门店信息等一概不知。

零售业的门店、行业和地域都很分散,场景也非常复杂,每个地点在人员、网络、物理环境上均存在差异,这对图像数据和人工智能技术的实施带来了很大的挑战。人工智能技术能否被接纳,需要经受复杂场景的考验对算法的考验。

这带来的直接后果就是品牌商无法针对不同渠道、不同门店、不同人群等做定向有针对性的营销推广活动,市场无法有效控制,最终使品牌企业进入到一个销量下滑的死循环。

ImageDT与一家中国本土日化行业巨头的合作,正是这种挑战最好的诠释。

  1. 终端陈列检查、费用核销费时费力,获取的信息准确度较差

这家客户的特点是分销渠道多样,在全国有诸多门店,而且覆盖的网点很多,从一线城市到四五线城市均有。由于门店条件多样化,他们提出的一个需求是,能够在无网络的情况下做到货架图像的实时识别。

对于快消企业而言,有效的终端陈列是销量提升的有效保证。所以品牌商不得不投入大量的市场费用去占领零售小店的货架,同时再建立数量庞大的核查团队进行终端陈列核查。

“目前主流的方案是手机上完成拍摄,再由云端完成货架商品的识别。但他们希望业务员不管在有没有网络的情况下,都能得到即时反馈,做到即拍即得,几秒内告诉业务员如何调整货架,这也带来了不小的挑战”。

但即使是这样,门店核查也依旧存在着时效较慢、信息数据造假、成本较高等问题。

目前业界一般的图像识别是由云端的GPU集群来完成的,因为人工智能技术对计算量有很高的要求,只有服务器的处理性能可以满足要求。手机端由于计算能力弱,效果往往不甚理想。

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为此,ImageDT针对这个客户开发了新的离线分析方案,对图像识别模型进行了压缩、优化,让整个过程在手机端就能完成。

“来势汹汹”的百度大脑

但更多的情况是,客户的需求会随时变化,因为一开始谁都没法弄清楚所有目标,而且很多细节是要在磨合过程中调整的,这对技术服务的灵活性提出了要求。

问题当中必然隐藏着机遇,对百度大脑来说更是如此。

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